和GPT-4开启节能环保行动的第14集

前言

在现今快节奏的办公环境下,时间就是金钱。

为了提高效率,不断寻找创新的工具和方法已成为人们的共同需求。

本文将探讨如何将两个强大的工具——ChatGPT 和 MindShow 结合使用,以高效地生成 PPT。

这些工具各自专注于文字内容生成和视觉呈现,搭配使用将让你的 PPT 制作过程变得更加轻松、高效。

一、ChatGPT 与 MindShow 简介

ChatGPT 是基于 OpenAI GPT-3.5/GPT-4 架构的强大人工智能语言生成模型,具备强大的自然语言处理能力,能够生成连贯、相关并且创造性的文本,快速生成有针对性内容,极大地提高 PPT 制作效率。您可以访问 chat.openai.com体验 ChatGPT。

MindShow 是一款能够创建引人入胜 PPT 的视觉呈现工具,它拥有丰富的模板、图表和设计元素以及智能布局调整功能,轻松使您制作出专业级别的幻灯片。MindShow 工具可以在以下链接中获取使用。

二、ChatGPT 与 MindShow 工具的搭配使用

#内容生成

当使用 ChatGPT 生成 PPT 的文本内容时,你只需输入相关主题或关键词,即可获取相关的文本,能够快速地得到所需的内容,避免了长时间查找和整理的步骤。

这里介绍几个小技巧,以《AI 人工智能的发展历程》为主题来举例说明:

1. 输入的内容要详细、清晰,这样 ChatGPT 生成的文本会更加精准。

2. 有任何需求都可以输入进去,ChatGPT 能够为你提供相关的文本。

3. 输出的文本应该以 MarkDown 代码块的形式呈现,以便后续使用 MindShow 自动生成 PPT。

#视觉设计

在将 ChatGPT 生成的文本内容导入 MindShow 后,该工具为你提供了各种丰富的设计资源,包括模板、图表和配色方案,可供你选择和使用,为你的内容增添美感和专业性。此外,MindShow 还配备了自动排版功能,确保你的 PPT 布局精美并让你更加专注于内容的表达。

具体操作:

a. 点击 ChatGPT 中的 copy code将输出结果拷贝出来,将顶部的描述内容删除,如下所示:

— title: “AI 人工智能的发展历程” subtitle: “从早期概念到现代应用” author: “大同先生” date: “2023年4月9日” output: powerpoint_presentation —

b. 打开 MindShow 网站,选择”我的文档”,点击导入,选择 Markdown 格式,然后把拷贝的内容复制到下面的输入框中,最后点击”导入创建”。

c.在将 ChatGPT 生成的文本内容导入 MindShow 后,该工具为你提供了各种丰富的设计资源,包括模板、图表和配色方案,可供你选择和使用,为你的内容增添美感和专业性。此外,MindShow 还配备了自动排版功能,确保你的 PPT 布局精美并让你更加专注于内容的表达。

修改成自己的

通过结合这两个工具的使用,你将极大减少在内容生成和设计方面的时间消耗。这种集成不仅可以使你的 PPT 更具吸引力,还能提高观众的关注度和信息接收效果。

总结

ChatGPT和MindShow的完美搭配为高效生成PPT提供了一个强大的解决方案。这种组合不仅节省了时间和精力,而且提高了最终成果的质量。在快节奏的工作环境中,掌握这种搭配方法将为你带来竞争优势,让你在商务、教育和各种场合的演讲中脱颖而出。具体地,使用ChatGPT生成文本内容时,你只需输入主题或关键词,模型将自动生成相关内容。生成的文本还可根据需要进行修改和调整。而使用MindShow进行PPT设计时,你可以选择一个合适的模板或从空白幻灯片开始,然后将ChatGPT生成的文本内容复制粘贴到MindShow中。在此基础上,再利用MindShow的设计元素和功能进行美化和调整。最后,预览和导出你的PPT即可。

对于想要在工作和学习中提高效率,打造出精美演讲PPT的你来说,结合使用ChatGPT和MindShow的方法是不容错过的。

有了以上指南,是不是感觉 ChatGPT 和 MindShow 这两个工具对于高效制作 PPT 非常实用呢?不管是商务报告、教育讲座、产品演示,还是个人项目和兴趣爱好,这种搭配方法都非常适用。我们可以利用这些先进工具,制作出高质量、引人入胜的演示文稿,让更多人受益。快来试试吧!

最后附上我的 ChatGPT 小助手生成的 MarkDown 源代码供你快速测试使用:

— title: “AI 人工智能的发展历程” subtitle: “从早期概念到现代应用” author: “您的名字” date: “2023年4月6日” output: powerpoint_presentation — # 内容大纲 1. 早期 AI 概念与发展 2. AI 发展的关键阶段 3. 神经网络与深度学习 4. GPT 系列和其他突破性技术 5. AI 在现实世界的应用 6. AI 的未来挑战与展望 — # 早期 AI 概念与发展 – 1950年代:Alan Turing 提出图灵测试 – 1956年:达特茅斯会议,正式提出人工智能这一概念 – 早期 AI 研究的方向:符号主义、知识表示与推理 — # AI 发展的关键阶段 – 1980年代:专家系统的兴起 – 1990年代:机器学习的发展 – 2000年代:数据驱动的 AI 研究 – 2010年代:深度学习的兴起 — # 神经网络与深度学习 – 人工神经网络的基本原理 – 反向传播算法 – 深度学习的兴起:ImageNet 挑战赛、AlexNet – 卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM) — # GPT 系列和其他突破性技术 – 2018年:OpenAI 发布 GPT – 2020年:GPT-3 的发布,具有强大的自然语言处理能力 – BERT、Transformer、Attention 机制等其他关键技术 — # AI 在现实世界的应用 – 自动驾驶 – 机器翻译 – 人脸识别 – 金融风险评估 – 虚拟助手 — # AI 的未来挑战与展望 – 数据隐私与安全 – 人工智能伦理 – 解决领域内的不确定性与未知问题 – AI 在教育、医疗等行业的应用前景

效果展示

为了全面展示,把ppt转化为长图,共欣赏

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