腾讯、华为之后，又一个姗姗来迟的大模型 ” 虽迟但到 “。
7 月 13 日，在 2023 京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上，京东正式推出大模型 ” 言犀 “。目前平台已开放预约注册，预计将于 8 月份正式上线。
至此，头部互联网大厂的大模型产品悉数登场：百度有文心，阿里有通义，腾讯要做行业大模型，华为有盘古，京东有言犀，字节有火山方舟。
目前放眼全球，已经有数百个大模型上线；仅中国国内就发布了 80 多个。
图片来源：中国移动研究院发布的《我国人工智能大模型发展动态》
几天前举办的 2023 年 WAIC（世界人工智能大会）展馆里，30 多个大模型遍布其中。除了百度文心、阿里通义、讯飞星火、商汤日日新等首批发布的通用大模型外，还有一堆行业大模型。似乎人人都在谈论大模型。
但相比 ChatGPT 走红时的狂热，如今人们已经变得相对冷静，都在思考和探讨诸如 ” 大模型究竟可以做什么？”” 大模型怎么落地？” 这些更务实的问题。
BAT、华为、京东等科技大厂在 “ToC 还是 ToB”，如何落地等关键问题上都做亮出了自己的选择。在他们的最新叙事里，面向 B 端，赋能千行百业才是大模型的重点。
这也不难理解，科技公司们追逐 AI 许多年，解决问题比诗和远方更适合当下。
科技大厂的大模型路径
京东在 7 月 13 日的发布会上明确提出，” 京东要做产业大模型而不是通用大模型 “。京东集团 CEO 许冉称，” 大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中 “。
这意味着，京东的 ” 言犀 ” 大模型不 ToC，聚焦 ToB，专注解决产业问题。
不久前，腾讯和华为也明确选择了 ToB 方向。7 月 7 日，华为发布盘古大模型 3.0 版本。华为云 CEO 张平安首次明确了盘古大模型的定位—— ” 为行业而生 “，聚焦 B 端行业客户。
腾讯虽然坐拥超 10 亿社交用户，也有储备了混元大模型，但出人预料的是，腾讯没有推出 ToC 端的通用大模型，而是直接面向 B 端，主打行业大模型。
腾讯的逻辑是，通用大模型可以在 100 个场景中解决 70%-80% 的问题，但未必能 100% 满足企业某个场景的需求，所以，基于行业大模型构建自己的专属模型是企业的更优选。
字节跳动是科技大厂中 AI 技术实力不凡的玩家。字节怎么做大模型？
6 月 28 日，字节跳动揭开迷底：旗下火山引擎发布大模型服务平台 ” 火山方舟 “。
火山方舟要做的是搭建一个聚合第三方生产商的大模型 ” 商店 “，面向企业提供模型精调、评测、推理等服务。与 BAT 自研大模型不同，字节选了一条成本更低、切入更快的路。
简单概括，腾讯、华为、京东、字节已经对做 ” 中国版 ChatGPT”say no 了。
而较早上线大语言模型的百度和阿里，目前坚持 ” 不偏科 “，既要 ToC，也要 ToB，既有通用大模型，也有专属大模型。
今年 3 月，百度推出文心大模型的重要成员——知识增强大语言模型文心一言，成为全球互联网大厂中第一个对标 ChatGPT 的存在。
百度在 2010 年就开始了人工智能的研发，2019 年开始研发预训练大模型，推出文心大模型 1.0 版本。百度迄今在 AI 上的投入超千亿，十多年来，百度也一直在探索 AI 落地和商业化。
大模型的火爆让百度有了 ” 终于等到你 ” 的兴奋，也因此表现出舍我其谁的气势。从技术实力到场景落地、生态打造，百度似乎要做一个 ” 全能选手 “，而且什么都要争先。
7 月 7 日，在世界人工智能大会上，百度 CTO 王海峰在演讲中披露了文心大模型 3.5 版本在效果、功能、性能方面的最新进展——其中包括：模型效果提升 50%，训练速度提升 2 倍，推理速度提升 30 倍。
不难看出，百度希望对外强调的一个信息是：做大模型，关键还得看技术。此外，在百度的最新话术里，关键词还包括 ” 赋能 ” 和 ” 生态 “。
百度在今年 3 月推出一站式企业级大模型平台 ” 文心千帆 “。文心千帆主要提供两大服务：以文心一言为核心，提供大模型服务，帮助客户改造产品和生产流程。企业可以在文心千帆上基于任何开源或闭源的大模型，开发自己的专属大模型。
截至目前，已有超过 300 家百度智能云生态伙伴参与到 ” 文心千帆大模型平台 ” 内测。
这意味着，百度的大模型不仅要 ToC，还要通过底层的技术迭代和平台生态开放，实现场景落地，ToB 赋能千行百业。
此外，5 月份，百度还设立了 10 亿元文心投资基金，目的就是推动大模型生态繁荣。
阿里云在去年 9 月发布了 ” 通义 ” 大模型系列。今年 4 月，其大语言模型 ” 通义千问 ” 正式上线。阿里是国内第二个发布类 ChatGPT 产品的大厂。
6 月 1 日和 7 月 7 日，阿里云又分别上线聚焦音视频内容的大模型应用产品 ” 通义听悟 ” 和 AI 绘画创作大模型 ” 通义万相 “。
三个月时间，阿里云已经推出三个不同的大模型产品，将大模型的模态从文本和语音延伸到图像，进一步向多模态模型靠近。
阿里云认为，一个通用模型很难解决所有问题。所以在它的三层服务架构（IaaS+PaaS+MaaS）中，MaaS 层既包括基础大模型 / 通义大模型，也有企业专属大模型。
阿里云 CTO 周靖人在 7 月 7 日的演讲中强调，阿里云做大模型的逻辑 ” 不是为了和其它大模型竞争 “。他称，阿里云的大模型是为了服务好云上的企业和 ISV，同时阿里云也要服务自研模型的创新者和模型开发者，给他们提供工具和生态。
周靖人强调，促进中国大模型生态繁荣是阿里云的首要目标。
魔搭社区是阿里云打造大模型生态的重要载体。魔搭社区现已聚集 180 万 AI 开发者和由 20 多家顶尖人工智能机构贡献的 900 多个优质 AI 模型。
阿里云的目标是把魔搭社区培育成中国最大的 ” 大模型自由市场 “。
ToB 成大模型落地的关键
今年 5 月，中国移动研究院在其发布的《我国人工智能大模型发展动态》提到，从大模型应用方向看， 国内大部分企业前期以内部应用为主，后续主要向 B 端企业拓展服务， 预计少数企业将在 C 端市场形成规模。
从国内科技大厂目前的路径选择看，ToB 已经成为大模型落地的重点。
这与 ChatGPT 刚走红时的市场预期不太一样。
ChatGPT 在上线不到三个月就狂吸 1.2 亿用户，堪称有史以来用户增长最快的一款 APP。它以生成式 AI 为支撑，以强大的回答问题的能力惊艳所有人。
微软 CEO 纳德拉认为，ChatGPT 将重塑所有软件类别，首先被颠覆的可能就是搜索引擎。因此，微软打响了 ChatGPT 产品的第一枪——发布嵌入 ChatGPT 的新版必应搜索引擎。微软甚至将此视为重塑搜索引擎格局的新时代机遇。
ChatGPT 的爆红起初也令全球两大搜索巨头百度和谷歌陷入紧张和焦虑。百度创始人李彦宏将今年 Q1 的 OKR 关键任务设定为 ” 引领搜索体验的代际变革 “。谷歌也慌了，两位创始人紧急回归，要带领公司开展反击战。
经历半年的狂飙后，ChatGPT 不仅没有颠覆搜索引擎，却出现了流量下滑。
SimilarWeb 的数据显示，今年 6 月，ChatGPT 全球访问量环比下降 9.7%。6 月份，美国 iOS 上 ChatGPT 下载量环比下降 38%，必应的下载量下降了 38%。
同时，谷歌搜索引擎的市场份额同比在上升，目前已经超过 92%；必应的市场份额同比下降了 0.4%，为 2.8% 左右。
在盈利模式上，ChatGPT 在今年 2 月曾面向 C 端推出 ChatGPTPlus，每月订阅费用 20 美元。今年 4 月，OpenAI 在官网披露，其将在未来几个月推出面向企业的 ChatGPT Business，付费订阅依然是 ToB 端的创收模式。
不过，相比 ChatGPT 高昂的研发和运维成本，目前的订阅收入几乎可以忽略不计。据研究公司 SemiAnalysis 的数据，OpenAI 每天支付高达 70 万美元以保持其强大的基础设施运行。
不过，用大模型获得云业务的增量市场，微软云倒是已经尝到了头啖汤。
今年 1 月，微软管理层在财报后的电话会上透露，微软正在用 AI 模型革新计算平台，Azure ML（机器学习平台）收入已经连续四个季度增速超过 100%，这个增速高于智能云和企业软件业务。
在国内，大模型同样为云业务带来新的增长动能。以百度为例，文心一言推出后，超 300 家生态伙伴在 400 多个具体场景取得测试成效。百度智能云销售线索在 3 月同比增长超过 400%。
放眼全球，云厂商都希望成为大模型时代的第一批受益者。科技巨头的大模型基本都由云业务部门主导，或者与云业务部门深度绑定。
在国内，从百度、阿里到腾讯、华为、京东、字节，大模型均由云业务主导。
2022 年，全球云服务市场低迷，云服务巨头纷纷 ” 跌倒 “，业绩增速放缓。2023 年 Q1，云服务市场同比增长 19%，疲软状态仍在持续。
图片来源：Gartner
当大模型时代来临，云计算的主流商业模式将从 IaaS（基础设施即服务）变为 MaaS（模型即服务），所有的行、应用、软件和服务，都值得基于大模型、AIGC 等新型的 AI 技术重做一遍。这意味着，大模型将为云业务带来新一轮增长动能。
在增长稀缺、不确定性常态化的今天，对于科技大厂来说，写诗远没有尽快卖掉云产品，实现商业变现更急迫。
