引言

最近人工智能大模型ChatGPT火爆全网，据瑞银集团的一份报告显示，在ChatGPT推出仅两个月内，月活用户突破1亿，超过Tiktok（用时9月达到1亿用户）成为史上用户增长速度最快的消费级应用。

ChatGPT的“病毒式传播”，让人不禁好奇起来，它究竟有什么魔力？这篇文章就根据ChatGPT的实操体验来探讨以下问题：

ChatGPT有什么用呢？对于不同职业的人群，ChatGPT能解决什么样的问题？具体来说，又应该如何使用？

一、解释代码、写代码

ChatGPT有强大的代码读写能力，能力堪比一个资深程序员。什么语言都懂，什么框架都会。小编第一次接触ChatGPT就被它强大的代码能力惊艳到了。

例子1：

你刚接触一个项目，遇到一段代码读不懂，可以让GPT帮你解释（或者注释）。

例子2：

让GPT帮你写一段代码。

以上两个例子展示了ChatGPT的强大。据说问代码问题之前加特定提示词会效果更好，小编没有对此进行过多的尝试，因为不加提示词它已经表现很好了，没有必要为此多费心神。

如果遇到复杂难解的问题，搜索引擎无法解决，ChatGPT也无法解决时，再考虑添加提示词或直接动用钞能力使用GPT-4。

二、查资料，搜索引擎的代替

搜索引擎的优势：集百家之言，答案很多，能找到出处，有问题可以和别人交流。搜索引擎的劣势：广告很多，答案虽很多但良莠不齐，需要消耗精力去辨别。

ChatGPT的优势：筛选出AI认为最好的那个答案，不用费劲去找了。ChatGPT的劣势：对于某些问题，会胡编乱造。

具体用哪一个比较好，见仁见智，举个例子感受一下：

在这方面，ChatGPT更像一个助理小秘，帮你筛选信息，真正实践过程中，一般都是两者结合使用。

三、写各种报告和文案总结

ChatGPT可以写一切形式主义的报告和文案总结！

包括但不限于实习报告、工作周报、实验报告、工作总结、财报总结、书本总结。跟文字内容相关的工作，是ChatGPT最擅长的。

提供的内容越详细，它的答案会越好。如果想写几千字的长文，可以先让GPT写一份模板，然后让GPT把每个板块的内容重新独立的写一次。对于复杂文章，Step by step的效果会比一次性生成要好的多。

四、论文润色、翻译

对于搞科研的朋友来说，如何让自己的英文论文写的更native，是其中一个比较头疼的问题。ChatGPT能很好的解决这两个问题。实操过程中我发现，在这方面，加提示词效果会更好。GPT-4会更好。

五、五花八门的问题

ChatGPT能解决的问题远远不限于以上提到的几个方面。ChatGPT还可以做小红书文案、做PPT、算命、医学咨询（已经被新版本给拒了，因为有医疗风险）、纯聊天机器人、产品经理、CTO、老板（有人让GPT当老板指挥他赚钱）等等

六、感想

ChatGPT这类的AI大模型，用了人类史上的大量有价值的数据进行训练，撰写能力、推理能力已经达到普通人的标准，知识的储备量和广度更是远超人类。而这，仅仅只是AI时代的开幕式。未来AI也许会成为上帝的一样的存在，全知全能，不死不灭。

当然了，未来很远，当下很近，现在AI有能力帮我们从繁琐重复的工作中解脱出来，我们还是要抓住这些机会，提高知识水平，提高生产力，解放自我。

在AI工具出现以前，如果你有一个idea，可能要很长时间的去收集资料，去验证，去实现。但是现在，你可能只需要把你模糊的想法输入到ChatGPT中，它就能给你一个很前沿很完整的回答。如果你脑子里是一些模糊的画面，那把你的关键词输入到Stable Diffusion中，它就能马上生成出一个你梦中的高清图片。

时代变了。天有多高，取决于你的想象力有多丰富。

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