什么是AI Prompt？
AI Prompt，或称为提示词，是一种用来指导或启发AI给出特定回答或执行特定任务的词语或句子。它是用户与AI交互时的“指令”或“提示”，帮助AI理解你想要它做什么或回答什么样的问题。
加工Prompt是为了提高模型对我们需求的理解，从而生成更符合我们预期的输出。通过在Prompt中提供更多的细节和明确的要求，我们可以帮助模型缩小搜索空间，提高生成内容的准确性和相关性。
如何创建有效的AI Prompt
可以从以下几方面入手:
1. 明确需求
确保你的Prompt清晰地表达了你的需求和意图。避免使用模糊或多义的词汇，尽量使用具体、明确的语言。
原始版本：
写一首关于爱情的诗。
优化版本：
请为我创作一首现代爱情诗，讲述两个年轻人在繁忙都市中偶然相遇，经历相知相爱的过程。诗中应体现他们在城市生活的背景下，共同经历的浪漫瞬间和面临的挑战，展现爱情的甜蜜与苦涩交织的复杂情感。
在这个优化后的Prompt中，我们不仅要求写一首关于爱情的诗，而且详细说明了诗的内容应该包括两个年轻人在城市中的相遇、相知相爱的过程，以及他们经历的浪漫和挑战。这样的描述帮助AI更准确地理解我们期望的诗歌主题和情感色彩。
2. 提供背景信息
在Prompt中提供一些必要的背景信息，帮助模型更好地理解你的需求。这包括但不限于时间、地点、人物等信息。
原始版本：
写一篇关于旅行的文章。
优化版本：
请撰写一篇关于在春季前往日本京都旅行的文章。文章中应包含行程规划、必游景点、当地文化体验以及旅行中的个人感受。重点描述访问金阁寺、清水寺和哲学之道的经历，以及品尝抹茶和参加茶道仪式的体验。
在这个优化后的Prompt中，提供了具体的时间（春季）、地点（日本京都）、活动（旅行）以及期望包含的内容（行程规划、景点、文化体验、个人感受）。这样的信息能够帮助AI生成更加贴合您需求的文章。
3. 强调关键要素
如果你对生成内容有一些特定的要求或期望，可以在Prompt中进行强调。这可以帮助模型更好地把握你的需求，生成更符合你预期的内容。
原始版本：
编写一篇关于环保的文章。
优化版本：
请撰写一篇关于城市可持续发展的论文，特别强调绿色建筑和零废弃理念的重要性，并提供实际案例分析以及个人在日常生活中实践环保的建议。
优化后的Prompt明确了文章的主题（城市可持续发展），强调了需要特别关注的要素（绿色建筑和零废弃理念），并要求提供实际案例和个人实践建议，使得生成的内容更加专业和实用。
4. 设定角色和语境
通过设定角色和语境，你可以为模型提供一个生成内容的框架，帮助它更好地理解你的需求。
原始版本：
编写一份关于健康饮食的指南。
优化版本：
假设你是一位专业的营养师，为我撰写一份关于健康饮食的指南，重点关注均衡膳食的重要性、各类营养素的作用及其在日常食物中的来源。同时，提供实用的饮食计划和简单健康的食谱，以及如何根据个人健康状况调整饮食习惯的建议。
通过设定角色（营养师）和语境（健康饮食指南），这个优化后的Prompt为模型提供了一个具体的专业背景和目标，确保生成的内容不仅包含理论知识，还包括实用的饮食建议和个性化的调整方案，更好地满足寻求健康生活方式的读者的需求。
5. 追加提问
如果模型的第一次回答不够详细，或者你对它的回答有了新的思考，你可以追加提问。这可以帮助你逐渐完善你的需求，并得到更全面的回答。
原始版本：
告诉我一些关于人工智能的信息。
追加提问：
请解释人工智能的基本概念和主要类型。进一步，请讨论人工智能在商业分析中的应用，并探索其对企业决策的潜在影响。最后，请讨论人工智能技术的伦理问题和监管挑战。
优化后的Prompt通过追加提问，引导模型提供更全面的信息，从基本概念到实际应用，再到伦理和监管问题，使得回答更加深入和全面。
6. 使用模板
对于一些常见的任务，你可以使用模板来加工Prompt。模板可以帮助你快速构建一个结构化的Prompt，确保你的需求被清晰地传达给模型。
原始版本：
为我们的新软件产品撰写一篇介绍。
优化版本：
请根据以下模板为我们的新软件产品“智能办公助手”撰写一篇介绍文章：产品特点、目标用户、使用场景、优势和定价策略。
使用模板确保了Prompt的结构化，使得生成的文章内容全面且条理清晰，便于读者快速了解产品的关键信息。
7. 使用关键词
在Prompt中使用关键词可以帮助模型更好地理解你的需求，并生成更相关的内容。关键词可以是你希望模型关注的概念、主题或实体。
原始版本：
请生成一份人工智能在医疗领域的应用。
优化版本：
请为我生成一份关于”人工智能在医疗领域的应用”的研究报告，重点关注”疾病诊断”、”药物研发”和”个性化治疗”等关键词。
优化后的Prompt通过使用关键词，引导模型专注于”疾病诊断”、”药物研发”和”个性化治疗”，确保报告内容的专业性和深度。
8. 使用条件句
通过在Prompt中使用条件句，你可以为模型设置一些条件或限制，从而影响生成内容的方向或风格。
原始版本：
写一篇关于历史的文章。
优化版本：
如果您是一位考古学家，请为我撰写一篇关于古埃及文明的文章，从一位考古学家的视角探讨金字塔的建造技术和当时的社会结构。
使用条件句为模型设定了特定的角色和视角，使得生成的文章具有独特的深度和视角，增加了内容的吸引力和教育价值。
通用结构化提示词
也可以使用一些通用的结构化Prompt来输出指令：
提示词的一般公式 Prompt= 背景 + 主要请求 + 具体要求 + 预期输出+ 附件条件；
背景设定（可选）：提供相关背景信息，帮助AI理解任务的上下文和目标。
主要请求：清晰表达您的主要需求或目标，确保AI明确任务类型。
具体要求：详细说明任务的要求，包括内容范围、详细程度、风格、关键要素等。
预期输出：明确您期望的输出结果，包括格式、结构、长度、视觉元素（如适用）等。
附加条件（可选）：提供额外的指导或限制条件。
举例：
背景设定：我是一家旅游公司的博主。
核心请求：请为我撰写一篇关于泰国旅游的博客文章。
具体要求：文章应包括泰国的旅游目的地推荐（如曼谷、清迈、普吉岛等）、必游景点和活动、旅游季节和天气、预算建议和实用的旅行提示。文章长度为1500-2000字，使用生动、吸引人的语言风格。
预期输出：我期望的输出结果是一篇结构清晰、内容丰富的博客文章，包括标题、介绍、每个目的地的详细信息（包括景点和活动）、旅游季节和天气的概述、预算建议和实用的旅行提示。
附加指导：请确保文章中提到的旅游目的地和活动是当前热门的，并提供最新的信息和建议。同时，请避免使用过于主观或偏见的语言。
总结：
通过相关的教程和示例，可以了解如何构建高效的AI Prompt，与AI的互动是一个不断迭代的过程，通过不断测试和调整Prompt，我们可以逐步提升沟通的效率和质量。
