大家好，我是江工，一个18年IT老兵，致力于在AI时代带领10000人入门学习AI，这是我的第156篇公众号，昨天跟大家聊了如何学AI，如何选择大模型账号！今天来聊一聊如何学AI提示词！
一、什么是提示词
什么是提示词(prompt)?
这句话本身就是一个提示词，你可以直接问AI：“什么是Prompt”
二、提示词迭代
这时候你可以新开一个窗口，对AI说:
请向下列人群描述“什么是提示词(prompt)”
1.刚刚熟悉AI的人
2.想要深入学习提示词的编写技巧的人
3.有一定AI基础的职场办公人员
这就是一个提示词和一个提示词的迭代。
三、提示词连续对话
继续向上述三类人解释提示词和提示工程的区别
它会基于前面的对话再次生成内容，完全理解你说的三类人是谁
这就是基于下上文记忆的连续对话提示词。
四、如何针对ChatGPT设置有效的Prompt
1、清晰的问题陈述：
例如，一个清晰的问题陈述可以是：“请解释量子力学的基本原理是什么？
避免模棱两可或含糊不清的问题，例如：“关于量子力学，请告诉我一些信息。“
2、提供必要的上下文：
例如，如果你想问一个关于电脑问题的问题，提供上下文可能是：“我在使用 Windows 操作系统时遇到了一个蓝屏错误，请问这是什么原因？“
描述问题的背景、特定的环境或相关的前提条件可以帮助模型更好地理解问题并给出准确的回答。
3、控制生成的长度和格式：
例如，如果你想要一个简短的回答，可以明确指定回答长度，如：“[ANSWER:50]” 表示回答长度限制在50个字符以内。
如果你期望回答是一个列表或一个段落，可以在Prompt 中指定所需的格式，如：“[LIST]请列举三种导致蓝屏错误的常见原因。[/LIST]”
4、引导语提示
例如，如果你希望得到一个解释性的回答，可以使用引导语：“请解释为什么太阳会升起和落下？“
提供适当的提示，如：“请根据你的经验和知识来回答“，以帮助模型更好地理解问题的背景和范围
5、多样化生成结果
例如，如果你想要多个不同的回答，可以在Prompt 中引入随机性，如使用条件逻辑：“如果你是一只猫，你会如何回答这个问题？“
另一种方法是通过改变引导语或提示的方式，以鼓励模型生成多样化的回答，例如使用不同的关键词或短语。
6、迭代和优化
例如，你可以尝试不同的问题陈述、引导语和提示，并评估模型的回答质量。根据实际效果，调整和改进Prompt 的设计，尝试更准确和有效的方式来引导模型生成期望的回答
以上，大家学废了吗？明天我们继续来分享提示词的方法论！感谢大家的关注！
