The whole experience was stunning, I knew I had just seen the most important advance in technology since the graphical user interface.
— Bill Gates引言
2023年3月21日，微软创始人比尔·盖茨在与 CTO 凯文·斯科特的对话中回忆了两次震撼到自己的革命性技术，第一次是1980年首次看到图形用户界面，第二次则是2022年 OpenAI 的 ChatGPT 。比尔·盖茨表示 Open AI GPT 是自 1980 年以来，最为重要的技术进步[1]。
随着大语言模型（ Large Language Model，LLM）的研究和训练取得突破性进展，基于 LLM 的人工智能产品已经从研究院走向了普罗大众。
2022年底，OpenAI 公司发布了基于大语言模型的杀手级应用：ChatGPT。ChatGPT在推出后的几个月之内席卷全球，成为了互联网史上用户增长速度最快的产品[2]，是第二名 TikTok 的 4.5 倍。
获取 1 亿用户所花费的时间有趣的是，在计算机视觉（Computer Vision，CV）领域，概率扩散模型（Diffusion Probabilistic Model）的研究和训练也取得了很大进展，几乎同步催生了以 Midjourney 为首的一大票优秀的AI绘图产品。
2022年8月，Stability AI公司开源了自家的 Stable Diffusion, SD，把AI绘图热度推向了新的高度。SD 开源之后，各种定制、扩展以及基于 SD 的产品如雨后春笋般出现。目前，SD 各种定制模型和扩展已经数以千计。一个人人皆可使用 AI 生成专业画作的时代已然到来。
伴随着 ChatGPT 以及 Midjourney 的火爆，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）即人工智能内容生成的概念开始被越来越多的人提及。我们相信，AIGC 将深刻地影响包括内容行业在内许多行业的未来。
课程介绍
本系列课程是由“AI冲浪指南”团队精心制作的系列付费课程，旨在帮助您由浅入深的全面了解 AIGC 这一领域，洞察前沿科技，把握创新机会。
鉴于目前网上免费、收费的资料已经很多了，可能有读者会问：为什么我还要买付费的教程，你们的优势又在哪里？
课程优势
目前网上的 AIGC 相关内容主要分为两大类：第一类是各种媒体和专业的内容从业者生产的内容，第二类则是国内外各种专业人士所生产的内容及其翻译和搬运。
媒体与自媒体内容主要的问题是深度和专业性不足。大部分内容制作者本身并不从事 AI 相关领域的工作， 受限于于此，其制作的内容往往会存在一些误导和理解上的偏差。至于营销号生产的内容，更是广泛存在着内容夸大、不实、信息密度低等问题。我们的内容是由专业的技术人员和 AI 技术专家编写完成，专业性上有足够的保障。
专业人士生产的内容质量和专业性有一定的保障，也是我们获取信息的主要方式。但是这些内容的问题在于内容本身较高的阅读和理解门槛。这些内容往往聚焦于一些具体的点，对初学者并不友好。要很好地理解一个主题，往往需要查阅和收集大量的资料，这意味着大量的时间和精力投入。我们团队收集和整理国内外各种信息渠道的信息和资料，并理清脉络，围绕特定主题输出高质量内容，为您节约大量时间。
此外，授人以鱼不如授人以渔，我们不仅提供提供经过验证的关键信息、方法和经验，还注重原理与直观上的理解，帮助大家更高效的使用各类 AIGC 工具。不论你是对AI一窍不通的小白，还是已经上手体验过的先行者，相信都能在本系列教程中有所收获和启发。
课程内容
我们计划以 ChatGPT 和 Midjourney 两款头部的 AIGC 产品为切入点，分别制作两个系列合集。内容从入门和上手使用开始，逐渐深入。后续也会持续的更新各种最新的行业动向和大家感兴趣的深度内容。
ChatGPT 与大语言模型系列课程
ChatGPT 系列课程从介绍 ChatGPT 的注册和基础用法入手，逐步深入，最后帮你建立一个对大语言模型系统且全面的认知。同时了解相关领域最新变化，和研究发展趋势，把握行业发展机遇。
内容筹划：
C01 新手上路：ChatGPT 注册攻略
C02 ChatGPT Plus 购买攻略
C03 如何编写提示1：Prompt 的基本原则
C04 如何编写提示2：万能的 Prompt 框架—— CRISPE
C05 如何编写提示3：Prompt 进阶技巧与方法
C06 Prompt 不求人，海量实例与资料整理
C07 Prompt 案例精析：使用 ChatGPT 替代翻译软件
C08 Prompt 案例精析：使用 ChatGPT 辅助搜索
C09 Prompt 案例精析：使用 ChatGPT 辅助编程
Prompt 案例精析我们会出一个小系列。每篇文章聚焦一个实用的使用场景，帮大家提高 ChatGPT 的姿势水平，进而提高自己学习、工作还有赚钱的效率。
以上内容偏向实操，面向还没有接触过 ChatGPT 或者接触过但还不熟悉的读者。
后续还会针对想进一步学习和了解大语言模型的读者推出介绍 ChatGPT 发展历程、底层原理与扩展方法的进阶内容。
进阶内容主要面向 ChatGPT 的定制、扩展、与业务结合以及创新等方向，也会介绍一些前沿的研究成果和落地产品。
进阶内容包括：
了解 ChatGPT 的诞生背景：大语言模型的发展史。梳理大语言模型发展关键的近 10 年重要事件和时间节点，帮你理清脉络，大致了解行业生态和主要玩家。
了解大语言模型的能力边界：大语言模型研究综述。总结大语言模型相关研究的结论和方向，从使用者的角度帮你深入了解 ChatGPT 和类似工具的底层原理和特点。
ChatGPT 扩展与定制介绍 ChatGPT 的扩展、定制和开发方式，介绍 ChatGPT 的开发生态和各类竞品。主要面向想基于 ChatGPT 做定制开发、扩展的用户。
Retrieval Augmented Generation: 让 ChatGPT 学习新的知识。ChatGPT 虽然通过海量数据训练学习了大量的知识，但是涉及到具体的业务领域和最新内容，仍是力有未逮。使用 RAG 结合目前 ChatGPT 插件扩展技术，让 ChatGPT 能够引用新的知识来更好的回答具体的业务问题。
以上进阶内容仍在筹备中，如果你有其他感兴趣或者想了解的内容与主题，也可以反馈给我们，我们会酌情添加到这个系列当中来。
Midjourney 与AI绘图系列课程
内容筹划：
新手上路：Midjourney 与 Discord 注册与使用
Midjourney 使用基础
介绍 Midjourney 的核心概念，解释各种模型和使用参数。
Midjourney 进阶技巧和实用案例系列进阶技巧同样会按主题与使用场景拆分为多篇文章，避免单篇内容过长。例如：
使用 Midjourney 咒语生成网站来生成公式化的咒语
如何生成照片级别的真实图像
如何生成稳定的虚拟和真人形象
生成室内设计和装修图片
生成美食图片
生成手办、玩偶或者各种工业产品 等等……
Midjourney 常用参考资料与工具网站整理我们后续还会陆续添加新的内容。
基础教程偏向于实操，主要是如何使用 Midjourney 来完成常见的绘图工作。后续还会为想进一步学习和了解 AI 绘图的读者推出进阶内容。
由于 Midjourney 本身开放程度不高，后续的进阶内容主要以 Stable Diffusion 为主。侧重于对原理的理解与各种扩展玩法。
同样，比较前沿的东西大家感兴趣话也可以加进进来，Stable Diffusion 社区整体上还是非常活跃的，有不少好玩的东西。
进阶内容大致会包括：
图像生成领域发展总结
Stable Diffusion（WebUI）安装和使用基础
梦境与现实的连接——Dreambooth，训练指南
微调模型核心：Hypernetwork 与 LoRA
人脸与细节修复——变分自编码器（VAE）
概念植入——Text Inversion
炼丹：模型融合
以上内容尚在筹备中，会陆续与大家见面，也可能会因为需求调整而发生变化。如果你有其他感兴趣或者想了解的内容与主题，也可以反馈给我们，我们会酌情添加到这个系列当中来。
如果你有任何问题和建议，也可以添加我们的小助手进行反馈。小助手微信：aiaxiom 。
最后，我们再次引用 Bill Gates 的话，作为结语。
A.I. like ChatGPT is ‘every bit as important as the PC, as the internet’.
— Bill Gates
参考资料[1]
Bill Gates says OpenAI’s GPT is the most important advance in technology since 1980: https://www.cnbc.com/2023/03/21/bill-gates-openai-gpt-most-important-advance-in-technology-since-1980.html
[2]Rise of ChatGPT: https://hilite.org/82791/news/ai-like-chatgpt-comes-with-benefits-drawbacks/
