原标题：机房AI节能应用方案
据相关权威机构调查，IT行业每年的二氧化碳排放量约为3500万吨，占全球总排放量的2%，数据中心成碳排放大户，建设“高效节能数据中心机房”已成为IT行业可持续发展的又一新要求。而空调系统能耗在数据中心总能耗占比仅次于IT设备，占40％左右。引入AI以提高空调系统效率，节能减碳，已经成为IT行业绿色发展的共识。
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本系统通过对机房进行智能化改造并获取机房完整的能耗数据，根据数据筛选出对能源消耗具有显著影响的关键特征，并进行可视化分析，训练出最优的算法模型，对机房温度进行合理控制以达到节能减排的目的。
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方案特点
1. 绿色发展需求：方案针对IT行业的碳排放和能耗问题，提出了建设高效节能数据中心机房的要求，引入AI技术来提高空调系统效率，实现节能减排和绿色发展。
2. 智能化改造：通过对机房进行智能化改造，获取完整的能耗数据，并利用可视化分析和算法模型，对机房温度进行合理控制，以实现节能减排的目标。
3. 应用广泛：该方案适用于各种中小型机房、传统机房，涵盖学校、酒店、地产等行业，为不同领域提供节能解决方案。
4. 自动化节能功能：机房AI节能系统具备自动化节能、远程监控、能耗/费用/PUE可视化统计分析、能耗仪表管理、告警预警等功能，实现多维度、全方位的能耗监控。
5. 无线传感器应用：为降低施工成本，方案采用无线传感器，无需单独布线，设备安装灵活且不受安装场地影响，避免安全隐患。
6. 多种运行模式和优先级调整：方案支持多种运行模式，如日间模式、夜间模式、夏季模式、冬季模式等，可根据需求进行预调整。通过数据统计分析，优先使用能效高的空调，减少耗电量大的空调的使用时间。
7. 告警通知功能：系统支持多种告警通知方式，如短信、电话、邮件、声光及现场语音等，能及时响应生产故障等紧急事
方案简介
机房AI节能系统通过对机房加装设备或对现有设备进行智能化改造，获取机房完整的温场与能耗数据，实现机房的“自动化节能、远程监控、能耗/费用/PUE、可视化统计分析、能耗仪表管理、告警预警”等功能，实现能耗多维度、全方位的立体化监控。
为了降低施工成本，增加无线传感器的应用，设备不需要单独布线；设备安装采用磁吸、导轨等方式固定不受安装场地影响，避免施工引起的安全隐患；无线组网方式相互之间不存在物理连接，不需要进行线路问题排查，缩短调试时间。
功能简介
1.监控对象
各风道温度，场温数据，蓄电池状态、机房温湿度状态、是否漏水等。
2.制冷量调整
对低负载的风道设备进行控制，减少空调冷量投入。可根据IT负荷及温场数据，对区域温度作出合理调整。
3.多种运行模式
日间模式、夜间模式；夏季模式、冬季模式等，可以按照日历表方式进行预调整。
4.制冷优先级调整
通过数据统计分析，优先使用能效高的空调，减少耗电量大的空调的使用时间。对高能效空调机组，可以使用轮值功能，延长设备使用寿命。
5.通知方式
系统具备丰富的告警通知方式：短信、电话、邮件、声光及 现场语音等，能及时响应生产故障等紧急事件。
应用行业
适用于各种中小型机房、传统机房、行业涉及学校、酒店、地产等领域。
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