雷递网 乐天 7月13日
京东集团今日在2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上推出京东言犀大模型。
京东集团CEO许冉表示：“京东的大模型技术演进，遵循了京东的技术追求：成本、效率、体验、可信、普惠、突破。成本、效率和体验是从京东的经营理念传承而来，也是零售的第一性原理。可信、普惠和突破则是技术服务于产业和社会的承诺。”
京东云事业部总裁曹鹏宣布，京东言犀AI开发计算平台将于8月上线。
曹鹏认为，虽然Chat类的大模型引发新一轮热潮，但对话、写诗、作画绝不是大模型的全部，作为一家新型实体企业，京东思考更多的是大模型如何与实体结合。与通用大模型相比，言犀大模型具备三大特性：更高产业属性、更强泛化能力和更多安全保障。
曹鹏表示，依托于京东复杂场景历练，言犀天然具有产业基因，更懂产业需求，可为千行百业输出更准确、更有价值信息和判断，与实体产业深度融合。
用产业数据和Know-how创造价值
“大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中。”许冉表示，大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方。“前三个指标固然重要，但技术在产业场景落地应用，创造实际价值才是关键。当产业效率和产业的边界拓展得到质的提升以后，大模型才有了更重要的实际价值和意义，这将不亚于又一次工业革命。”
许冉说， “从产业端切入大模型，如同从北坡攀登技术珠峰，道路虽然更加艰难，却有更波澜壮阔的风景。”
产业场景是京东非常擅长的领域。京东作为一家新型实体企业，自身发展就来自产业场景历练，拥有包括零售、物流、科技、健康、工业、产发等丰富的产业布局。这为京东积累下每年数百亿条优质交互数据，训练言犀大模型的数据库，就由70%通用数据和30%供应链原生数据组成。
京东称，产业数据积累，以及千行百业Know-How，成为京东布局大模型的核心优势，训练出的大模型天然具备“产业基因”。此外，言犀大模型还具备行业泛化能力，并能够保障客户在云上云下安全使用。
京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏说，“数智供应链训练了产业大模型，而大模型则依托供应链深入产业”。
京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏演讲
对于大模型的应用实践，京东也有明确的“三步走”规划。
目前，京东云已经基于内部实践构建了通用大模型；到今年年底这段时间，京东将经由高复杂场景大规模锤炼，迭代出扎实的产业服务；预计在2024年初，会将大模型能力向外部严肃商业场景开放。目前，京东已经走到第二步，并在内部取得了实践成果。
京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬博士演讲
“某种意义上，我们的大模型相当于既做了通识教育，又读了四年专业性的本科教育”， 京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬博士表示。大模型的难点不在技术追赶，而是产业突破。京东言犀大模型的产业实践，是京东非常关注的部分。
构建大模型“训练营”和“弹药库”
京东从很早就开始布局大模型。2021年，京东就推出十亿级模型K-PLUG，2022年推出百亿级模型Vega，本次大会则展示了千亿级模型。
京东称，正是提早布局，让京东形成一套大模型的完整工具链：言犀AI开发计算平台、向量数据库，及全新升级的基础设施云舰、云海和京刚。
京东的言犀AI开发计算平台，能够为客户的大模型开发和行业应用开发，提供定制化解决方案。它既具备行业知识库，沉淀了京东自己的零售、物流、健康、金融等行业Know-How，又具备100多种训练和推理优化工具，能将通用模型迅速转化为专业模型。
在大会现场，京东演示了将通用大模型转化为健康产业大模型的操作。通常，客户完成这套流程，从数据准备、模型训练到模型部署，需要10余名科学家花费一周时间。但利用言犀AI开发计算平台，只需要1-2名算法人员，在数分钟就能完成。通过平台模型加速工具的优化，京东称还能节省90%的推理成本。
京东健康发布的京医千询大模型，就是建立在京东言犀通用大模型基础之上，能快速完成在医疗健康领域各个场景的迁移和学习，从而实现产品和解决方案的全面AI化部署，能为远程医疗服务提供坚实的技术底座。
京东还展示了金融领域AI营销运营平台。使用者通过简单的对话，就能一站式生成营销活动，覆盖运营策略制定、营销人物调度编排、搭建活动页面、批量生成营销文案和素材、数字化投放等方面。过去这套流程需要产品、研发、算法、设计、分析师5类职能人员，如今减少到1人；过去流程需要2000次人机交互,也减少到少于50次。在大模型能力的加持下，营销方案的生产效率有了百倍提高。
京东称，在电商领域，京东云AIGC内容营销平台从一张商品图出发，能够理解商品特征，快速胜场电商运营需要的商品主图、营销海报图和商详图等，满足商家快速开店和营销的需求。有了人工智能的加持，每套图的制作成本能降低90%，制作周期也从7天缩短到半天。
京东称，如果说言犀AI开发计算平台是大模型的“训练营”，向量数据库则是大模型的“弹药库”，是大模型使用数据的桥梁。京东从2019年开始研发向量数据库，历经电商大促场景磨练，向量数据库Vearch已经能支撑百亿级高性能检索，延时降低到毫秒级，可用性达到99.99%，已经服务超过100家大中型企业用户。京东将向量数据库用于大模型预训练，将推理成本降低了80%。
对大模型所需的计算资源，京东也做出了充分的准备。在重庆太阳岛，京东全国首个超算中心——天琴α集群正日夜不停地运转，推理速度较过去提升6.2倍，推理成本节约90%，成为技术创新背后的算力支撑。
京东云三个核心产品也迎来升级。京东云称，全新升级的混合多云操作系统云舰，将GPU/NPU的资源成本降低50%，并提供行业最高的业务连续性承诺。高性能存储平台云海，将单集群每秒读写性能提升5倍，达到千万级；时延降低50%，达到百微秒级；使用成本降低30%。软硬一体的虚拟化引擎京刚，将虚拟化卸载到智能网卡中，虚拟化损耗降至0，网络性能提升高达4倍，并支持100Gb VPC网络，云硬盘单实例性能破百万IOPS。
京东集团副总裁、京东科技产品与解决方案总裁高礼强表示，“智能化优先在数字化领先的行业发生”。
在本次大会上，京东物流发布了一站式数智化供应链数据管理平台京慧3.0，在大模型的加持下，其销量预测、库存、供应及补货计划方面更具表现力，其交互式供应链控制塔能够帮助用户快速定位并解决供应链问题，实现降本增效。
———————————————
雷递由媒体人雷建平创办，若转载请写明来源。
