云知声递表港交所，国内第四大AI方案供货商，旗下山海大模型目标年内通用能力比肩ChatGPT

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港交所近日披露，云知声递表港交所主板申请上市，中金公司、海通国际为联席保荐人。

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7月6-8日，2023世界人工智能大会在上海举办。作为本次世界人工智能大会的重磅论坛，由中国信通院主办的“聚焦・大模型时代AIGC新浪潮”论坛于7月7日如期举行，云知声受邀出席并参与大模型生态合作共同体发起仪式与《2023年通用人工智能创新应用案例集》发布仪式。论坛现场，《2023 通用人工智能创新应用案例集》重磅发布。云知声等多家参编企业代表上台共同完成案例集发布。招股书显示，云知声已在亚洲引领AGI（通用人工智能）技术，特别在被视作通向AGI关键路径的大语言模型商业化方面取得成功。交互式AI本质上通过与人类直接和持续交互来运行，受益于自动和不断提升其能力的反馈死循环，并具有最大的AGI商业化潜力。在2017年Transformer算法及2018年BERT算法在自然语言处理方面取得突破后不久，公司利用公司在交互式AI方面强大的研发专业知识及自成立以来获得的市场洞察力，为广泛的垂直行业领域客户推出公司的首个基于BERT大语言模型UniCore及相关AI解决方案。公司的AI技术不断发展，具有多模态能力及大量动态、不同应用场景的用户交互迭代。公司战略性地于2016年开始建立Atlas人工智能基础设施，其专注于公司的智算集群，高效地就机器学习工作动态调度强大的算力。其为前沿AI模型的开发、优化和商业化提供重要支撑。公司的智算集群目前拥有超过200 PFLOPS的计算能力，以及超过1.6PB的存储容量。在过去几年UniCore的演进和改良的基础上，云知声于2023年推出了一个拥有600亿个参数的自有大语言模型山海大模型，作为公司技术平台云知大脑(UniBrain)的新核心。山海大模型具有强大的多语言及基本知识能力。通过一系列工具增强行业知识、指令调优及强化人类反馈，公司能够将山海大语言模型进一步提升为一个提供全面通用知识和行业特定专业知识的大模型，通过MaaS适配各种应用场景。值得注意的是，云知声此前表示，公司还将持续升级山海大模型能力，目标是年内通用能力比肩ChatGPT，并在医疗、物联、教育等多个垂直领域能力超越GPT-4。公司的云知大脑技术平台为智能生活和智能医疗中广泛的应用场景提供了极具竞争优势的产品和解决方案。根据弗若斯特沙利文的资料，按收入计，公司是2022年中国第四大AI解决方案提供商，但在年度收入超过人民币500百万元的企业中增长最快。同年，按收入计，公司在中国智慧生活及智慧医院行业均排名第三。这些产品和解决方案的广泛商业应用为公司提供了优质的用户反馈，进而支持山海大模型的持续迭代以成为云知大脑的核心。

财务数据方面，2020年至2022年，云知声的营收分别为2.61亿元、4.56亿元和6.01亿元，复合年增长率为51.7%；毛利分别为0.89亿元、1.45亿元和2.40亿元，复合年增长率为63.9%。成立至今，云知声已获得启明创投、挚信资本、盘谷创投、中网投、京东、中电健康基金、中金、360、高通等知名机构的投资。IPO前，启明创投持有云知声9.41%的股份，为最大机构投资方。根据弗若斯特沙利文的数据，在经济增长和客户需求不断变化的推动下，中国的人工智能解决方案市场从2019年的人民币422亿元增加到2022年的人民币937亿元，复合年增长率为30.5%，预计2028年将达到人民币6,332亿元，从2022年到2028年的复合年增长率为37.5%。人工智能解决方案市场可根据供货商类型进行分类，主要包括人工智能解决方案供应商（主要提供基于机器学习的人工智能解决方案）、传统人工智能数字化解决方案提供商及系统集成商等。其中，人工智能解决方案供货商在技术研发方面拥有更大优势，使其更有利于保持市场竞争力及推动业务扩张。根据弗若斯特沙利文的数据，以2022年的收入而言，公司于中国人工智能解决方案供货商中排名第四。