如今,AI正渐渐颠覆我们的学习办公方式,但对AI评价却仍然两级分化严重。为什么有人能用AI几秒钟产出高质量工作成果,有人却总会遇到AI胡言乱语的情况?

您对此是否也有疑问?这大概率是【提示词】的问题。只有正确使用提示词,AI才会真正成为学习办公的一项利器。接下来就让我们了解一下【提示词】。

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什么是提示词?

提示词(Prompts)在人工智能,特别是自然语言处理(NLP)和生成式AI模型中,指的是用来引导和触发AI系统生成特定输出的输入语句或指令。

提示词在与AI语言模型互动中扮演了至关重要的角色。帮助引导AI生成你期望的回复或执行特定任务。提示词的质量和具体性直接影响AI输出的准确性和相关性。

是不是有点绕?简单来说,提示词其实就是我们发给AI系统的文字等,用来指示AI执行特定任务或生成相关内容。例如,在文本生成任务中,提示词可以是一段描述、一个问题、或一些关键词,AI会根据这些提示词生成相应的文本输出。一般来说,提示词越精准详细,AI生成的效果也就越好。

提示词的作用

引导生成:提示词为AI模型提供上下文,使其能够生成符合用户期望的输出。

限定范围:提供具体的提示词,可限制AI的生成范围,确保输出内容的相关性和准确性。

提高效率:清晰明确的提示词可以帮助AI模型快速理解任务要求,提高任务完成效率。

个性化输出:提示词可以根据不同用户的需求进行定制,帮助AI生成个性化的内容。

大部分深度学习模型就是通过海量数据训练,能够理解和生成自然语言文本。所以提示词也有一系列原则,简单来说:

提示词的原则

具体详细:明确你希望AI完成的任务或回答的问题,提供尽可能多的细节。

提供背景:为了让AI更好地理解你的需求,可以提供相关的背景信息或上下文。

明确要求:明确你希望AI输出的风格、格式、长度等要求。

提供示例:提供类似的示例或模板,以帮助AI更好地理解你的要求。

逐步引导:对于复杂的任务可以将其分解为多个步骤,每一步都提供相应的提示词。

让我们举个例子

一般提示词的问答效果

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详细提示词的问答效果

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现在对提示词有初步的了解了吧!可见,要想获得AI工具更好的使用效果,最好方式是搞懂提示词原理,随需定制提示词,但这并不简单。

实际应用场景

我们的ChatModels多模型语言互动平台集合了国内十多个主流的大语言模型,打造一个全新的智能平台。首先,它不仅可以满足用户个性化的自提问需求,能同时在线对两个模型就统一问题进行提问,用户可针对不同的回答,选择心仪的答案。

其次,平台还预设了多种机器人模型,根据问题类型选择对应机器人进行提问,可快速获得精准回答,帮助您节省了大量编写提示词的时间。这意味着,经过我们产品精心设计与测试,针对常见需求,我们已准备好一套套高效的提示词模板。您无需从零开始,只需轻轻一点,选择符合您需求的机器人,并根据引导输入核心信息,平台即刻为您生成期望的内容。

例如,若您意图撰写一篇关于“特定病原体对抗生素耐药性机制及全球应对策略”的学术论文大纲,只需选用我们的【文章大纲生成】专家,输入:“我的主题:特定病原体如何发展出对抗一种或多种抗生素的耐药性,以及全球范围内应对这一严峻挑战的策略”,平台随即编织出一个逻辑严密、覆盖全面的文章框架。这一过程不仅显著缩减了您构思提纲的时间,还确保了内容的高质量输出,助您研究工作一臂之力。

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