最近发现很多AI提示词都写的又臭又长，提示词并不是越长越好，提示词的核心是把问题说清楚，而不是在于字数的多少。
一个问题能够被表达清楚，固然需要一定的字数，但也不是字数越多越好，问题被表达清楚的关键是在说到点上，而不是靠字数的多少来进行堆叠。
Open a, 官方关于提示词的写作技巧也只有唯一的一点，就是要把你想让AI做的事情表达清楚。
那么 应该如何把问题表达清楚呢，我们现在来举一个例子，假设你今天是一个刚入职的老板助理，老板在中午的时候突然交给你一个事情，说让你帮他点个外卖。
那你拿到这个任务 你现在能够执行，很明显是不能够执行的 这个任务是笼统的不够清晰的，你需要对这个问题继续发问才能够往下面执行。
对于点外卖这个事情 至少还要问一些什么问题，数量是多少，几个人用餐，价格区间是在多，有没有什么指定的餐饮品牌或者是特殊的用餐偏好，有没有什么忌口的，有没有指定的菜品，需不需要加汤，几点钟送达，是送到老板的办公室，还是送到会议室，还是送到公司指定的用餐地点，是外卖到了就通知老板用餐吗？还是说要等老板事情忙完在固定的时间通知老板用餐？
只有这些问题问明白了，你才能够去清晰明了的执行点外卖这件事情。
现在有很多人用AI，就直接对AI说，帮我写一个漂亮的PPT，帮我写一个漂亮的周报，帮我写一篇小红书文案，帮我做一个 xx 营销方案，帮我写一个精彩的小说。
这样的使用方法是毫无卵用的，因为你给的任务全部都是笼统不具体的，任务的接收者只能按照自己的理解来执行这些任务，那肯定达不到你想要的要求。
现在对于使用AI最好的方法就是把它当做有一定学习能力的实习生，你需要把需要被执行的任务完全的拆解完成，然后交给他批量的跑，这才是正确的使用方法。
不要期待扔给AI一个笼统的概念，他就能够给到你一个漂亮的结果，这是不可能的。你扔给人一个笼统的概念，他都不可能给你执行出一个漂亮的结果，更不用说AI 了。
还有关于现在写AI的 有很多提示词框架，这些框架不是说你非要按照这些框架来写，仅仅是这些框架有利于于能够把问题表达清楚而已，所以，你完全可以创造适合于你自己的AI提示词框架，你也可以完全不用任何框。
比如你让AI给你点一个外卖，你就完全没必要对AI说 你现在是一个点外卖专家，你只需要交代给AI点哪家的什么菜品要放什么就可以了。
所以，归根到底，学习AI提示词的核心就是学习怎么把问题表达清楚，最后再加上一些针对于AI的特定一些技巧就可以。
而不是去记忆、背诵别人给你的各种什么AI提示词、技巧和框架，你要思考的始终只有一个，怎么样把你要交代给AI的问题表达清楚，这才是最核心的东西。
那些框架技巧都是围绕着把问题表达清楚这个核心目的来，只要你能够把问题表达清楚，那么你完全不用拘泥于什么特定的框架或者是技巧，AI提示词字数的多少，那些东西完全都是可以信手拈来和随意组合的。
