ChatGPT+生命科学案例: ChatGPT vs Ferma.ai+ ChatGPT

行业背景

·制药、生命科学领域模型提供错误的答案，可能会带来重大后果。

ChatGPT局限性

·对于特定的询问，比如“列出所有已批准的Avastin适应症”，ChatGPT的答案可能存在错误。 (左图所示)

·ChatGPT模型有时会给出看似合理但实际上错误或无意义的答案，这可能导致用户混淆、信任度降低。

Ferma.ai+ ChatGPT

·数据:Ferma.Al通过提供专业数据密集训练来解决这些障碍，从而塑造AI模型的输出。

·纠错机制:在生命科学专家的持续人工监督下，确保了LLM的响应的准确性和相关性，从而实现模型性能的持续改进。将反馈纳入其中，可以防止重复错误并提高决策效率。

报告共计：50页

海量/电子版报告/来源公众号: 八斗报告返回搜狐，查看更多

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